跳槽成功？我在比特币创业公司 NYDIG 的工作经历

上一篇文章讲到我选择离开对冲基金公司，跳槽到比特币相关的创业公司。

现在在新公司工作将近半年，深刻体会到创业公司和对冲基金在工作模式和环境上的不同。

我的跳槽动机

上一篇文章讲了我决定离开对冲基金的原因。 职业规划师Classic提出的跳槽动力学理论说，一份工作所能带来的职业收益可以由三部分组成：

职业福利=薪酬福利+职业发展+情感体验

当跳槽的吸引力大于阻力时，就会出现跳槽行为。

回顾自己的跳槽经历，我认为自己跳槽的动力主要来自于职业发展和薪酬福利。

正如我在上一篇文章中谈到的，一方面，我希望能够切换到一个新的平台，学习更多的内容，积累专业资本。

另一方面，你可以进入一个新的行业（比特币），通过跳槽学习新的行业知识。

另外，新公司会提供更多的股权奖励和优厚的员工福利，让我有空余时间去做自己喜欢的事情（比如阅读、写作），达到工作与生活的平衡。

NYDIG工作经历

让我告诉你我在NYDIG的工作经历。 作为一家不到 300 人的初创公司，虽然母公司 Stone Ridge 是一家资产管理（Asset Management）公司，但 NYDIG 在很多方面都与 Citadel 不同。

体验一：创业公司氛围

作为一名工程师，来到NYDIG的第一感受就是感受创业公司的氛围。

首先，在团队构成上，成员较少，而且很多都是高级工程师。 与许多大型科技公司不同，NYDIG 很少招聘毕业生，公司希望工程师在加入公司后立即开始工作。 尤其是最近裁员之后，每支球队都非常精简。

二是员工少，事多，每个人承担的责任更大。 由于人少，以前需要一个团队来搭建和运营项目，现在可能只有一两个人负责。 入职后接手的一个项目，裁员后，现在只剩下我一个人在维护。

第三，视野变大，学习曲线急剧上升。 主要有两个原因。 一是NYDIG有很多新技术，以前没接触过。 二是因为大家接触的项目变大了，需要学习的内容也变多了。 与只负责一个小领域的 Citadel 相比，在 NYDIG 给我的领域带来了更宏观的视角。

比如作为数据工程师，我只需要负责数据的收集、处理和分析。 现在的数据组不仅负责搭建ETL，还要设计整个公司的数据平台。 从数据仓库和数据湖（Data Warehouse/Data Lake），到工作流平台（Orchestration），再到数据治理（Data Governance）和呈现（Presentation），之前工作中应该用到的工具和解决方案，在这里你需要重新选择并构建。

如果说过去三年的工作更像是在流水线上工作的螺丝钉，那么现在的视角更多的是站在远处，重新学习和审视整条流水线。

第四，给自己更多的时间。 与对冲基金频繁的邮件和消息不同，NYDIG 很少有邮件轰炸或紧急回​​复，所以我有更多的时间进行独立思考和学习。 正如 Cal Newport 在《深度工作》一书中所说：

我们在工作和学习的时候，总是习惯于做轻松的事情，把忙碌当成高效的表现。

而很多时候，回复邮件和信息确实是一件如此“轻松而忙碌”的事情。 在NYDIG，有很多类似的打扰，让员工可以专心学习，深入工作。

体验二：公司文化比较亲切

与以往对冲基金的高压文化相比，NYDIG的整体文化更加友好和平和。

员工都很友善，每次工程师见面都会有人分享他们的周末故事。 以前从事金融工作，时间紧，任务多，压力大。 每个人都很少谈论他们的私生活。 但在这里，公司鼓励分享你自己的个人故事，让同事更好地了解你。

灵活的工作地点，支持远程工作。 虽然 NYDIG 的办公室也在纽约，但没有强制要求必须返回办公室工作。 因此，进入公司的前半年，我基本上都是在家办公。 这样可以节省大量的通勤时间，也可以更轻松地处理偶尔的家务。

工作时间灵活，假期不限。 公司对上下班时间没有统一规定，只要完成任务即可。

以前，周中看牙医可能需要提前请假，检查一下，现在只需要标记行程，直接前往；

以前想去健身房必须提前安排好早睡早起，而现在工作日下午去健身房一个小时就可以按照自己的习惯了。

时间上的极大灵活性给了员工很大的自由度。 没有人会在意你是否一直在线，只要你完成工作即可。

公司还提供无限休假 (PTO)。 虽然很多员工的休假时间可能会少一些，但至少在假期周内，他们可以放心。

体验三：加深对区块链行业的理解

加入NYDIG的另一个体验是对比特币和数字资产行业有了更深入的了解。

例如，公司每月至少召开一次员工大会，展示和汇报公司的最新动态和行业动态；

例如，专门从事比特币和区块链市场研究的同事会在通讯软件（Slack）上实时发布最新的行业动态；

比如每周的比特币读书交流会，让大家从小就了解比特币及相关技术。

总的来说，在NYDIG，您几乎可以随时随地获取数字资产的第一手资讯。 受身边朋友和同事的启发比特币公司能去上班吗，我最近开始系统地研究比特币相关的内容。

经验四：加入NYDIG的风险

当然，在 NYDIG 工作并非没有风险。 毕竟作为一家初创公司，NYDIG在很多方面都有自己的局限性：

例如，小公司有时是杂乱无章的。 在人力资源有限、项目归属不明的情况下，很多任务的定义都会不明确。

比如比特币和数字货币行业本身波动就很大。 当经济和市场不景气时，它的利润更容易受到影响，这就是为什么我刚加入公司时就开始裁员的原因。

比如，公司未来的盈利模式还有待验证。 该公司现在专注于机构投资者的比特币托管、银行比特币交易和比特币闪电网络支付服务。

在经济不景气和数字货币行业整体缺乏信任的情况下，行业未来发展和盈利模式仍存在诸多不确定性。

总的来说，选择加入一家初创公司存在一定的风险。 但在我看来，能够接触到更多的技术，承担更多的责任，才是我现在更想做的事情。

什么是好工作或跳槽

作为我的第二份全职工作，我对在 NYDIG 的整体工作体验非常满意。

如果说在 Citadel 工作的前三年是让我快速从研究生成长为专业人士，那么加入 NYDIG 则是让我放慢脚步，进入新的行业，拓展自己的专业知识。

下面我就我的经历谈谈我对找工作和找一份好工作的理解。

一、找工作就像谈恋爱，需要运气和概率

找工作就像谈恋爱，最重要的是匹配。 找到合适的工作，就像遇到合适的人一样，需要不断的寻找和试错。

如果你非常注重工作与生活的平衡，那么选择快节奏的对冲基金公司很可能会让人不舒服；

如果你喜欢学习和应用新技术，那么一个相对保守的行业可能不会让你发挥你的能力。

每个雇主的公司文化和对员工的期望都会大不相同，所以最好选择适合自己的。

关于雇员和雇主的匹配，有一个明尼苏达工作调整理论（MTWA），它解释了雇员和雇主想要实现匹配的条件。

从用人单位的角度来看，需要将员工的个人能力与岗位的职业要求相匹配：

个人能力：能力、学历、资源

职业要求：结果、绩效、指标

从员工的角度来看，需要将员工的个人需求与专业反馈相匹配：

个人需求：财务、成长、成就感

职业奖励：金钱、荣誉

当个人能力与职业要求相匹配时，员工会更有成就感； 当个人需求与职业回报相匹配时，员工会感到更快乐。

朋友或同事的推荐可能是提高您找到合适工作机会的好方法。 其次，考虑当前工作与职业发展的关系。

职业发展分为三个阶段，即：生存期、发展期和事业期。

生存期：指刚毕业的人，主要是为了实现经济独立。

发展期：指工作一段时间，需要考虑工作的薪酬、发展和能力提升，主要是外在的成功感。

事业期：指找到成功的内在标准，超越外在标准，做自己想做的事。

当我们从学校毕业时，我们中的大多数人都要经历一个生存过程，主要是积累工作经验。

这时候最好的策略就是follower模式。 团队希望你做什么，认真、踏实地去做就可以了。 很多人在大学期间就通过实习完成了这一步，让他们有机会主动选择公司，毕业时选择自己更喜欢的。

在发展期，更需要“远见攻略”。 比如我想成为什么样的人，以后想从事什么样的工作。 有了一定的资金后，从后面往前推，选择判断自己想加入什么样的公司和行业。

比如我换工作时的愿景，大致可以分为两种。 一种是继续在金融行业工作，但转入规模较小的投资团队，另一种是跳槽到规模较小的公司，可以接触到更多的技术，承担更多的责任。 更大的责任。

如果是同一种工种，再高的薪水也未必是更好的选择。

在职场阶段，更多的是放下外在的成功标准，追求内心的丰富。 比如很多人辞去工作创业，或者成为自由职业者。 这个时候，工作就是让自己开心，为自己工作。 这也是一个人事业发展的最终状态。

第三，尝试找到具有所有这三个因素的工作。

自决理论 (SDT) 研究表明，我们人类具有三种先天需求。 如果这些需求能够得到满足，那么我们无论是在工作中还是在生活中都会更加快乐。 这三个因素是：

能力：你有能力完成你正在做的工作。

相关性：您对团队或公司有一定的归属感。

自治：你可以决定自己的任务等等。

仔细想想，我在 Citadel 的工作可以满足前两条，但我的自主性很低。

在许多情况下，投资团队会分配任务。 虽然要求明确，但缺乏自主感。 而固定甚至严格的上下班时间也会降低工作积极性。

现在在NYDIG，我可以更自由的安排自己的上下班和通勤时间。 有了更多的自主权，我的工作幸福感确实直线上升。

所以，要想找到一份好工作，不妨找一份自己能胜任、有自主权、有归属感的工作。

四、这份工作可以让你积累专业技能

最后我想说说拥有一份好工作意味着什么，尤其是对于处于“生存”职业阶段的人来说。

可能很多朋友都知道，我读大学的时候，我的专业是地理信息科学，和我现在的工作没有任何关系。 那时我读书的时候，没有明确的找工作或升学的目标比特币公司能去上班吗，也不知道毕业后的去向。

直到去交换，决定出国留学，才转专业，读数据科学，然后成功转行到对冲基金做数据工程师。

其实说实话，那时候我并没有100%的把握转行去学习计算机和数据科学，也没有100%的热衷于成为一名工程师。

当时选择做这个是因为顺应了当时的就业趋势。 在前辈的指引下，我走上了这条路。

后来可能是运气好，再加上努力和成绩，终于得到了实习和全职工作的机会。 意外的是，我也在工作，并逐渐爱上了数据工程师这个职业。 而且你对数据工程领域研究的越深，你对这方面的兴趣就越大。

Cal Newport 在《So Good They Can't Inore You》一书中提到，

不要追随你的激情，因为你的激情很可能不存在。

在你的工作中，你需要的是工匠精神。 因为当你把一件事做得足够好时，你最终会喜欢上它。

我认为这是理所当然的。 回顾自己转行进入数据科学领域，然后找工作成为数据工程师的过程，我并没有把“热情”和“喜欢”放在第一位。

更多的，我把“积累能力”放在第一位。 当你接到一个任务，不管多复杂，多枯燥，只要能积累能力，就先去做。 做好了，就可以积累更多的资本，有能力做出更大的选择。

在我看来，这也是一份好工作的关键特征。 它能给你带来足够的成长，让你有更多的职业资本来选择下一次跳槽。

再者，我认为对于工作的选择和跳槽，应该有如下的顺序：

趋势 > 技能 > 兴趣

就业或跳槽，首先要尽可能选择有前途的职业和行业（比如2000年后的建筑土木行业或2010年前后的互联网行业）。

选对了趋势之后，就需要在这个相应的位置磨练自己的技能了。 一开始不喜欢也没关系，只要你不排斥就行。 最终你会爱上这份工作，因为你做得很好。

如果你不知道要培养什么技能？ 那就听听硅谷天使投资人Naval Ravikant的建议：

学习生产（写作、编码、媒体），学习销售（营销、说服、销售）。

学会生产和销售这两个重要技能，单位时间内可以卖出多少份。 这是个人发展的一个很好的模式。

如果你能做到这两点，那么你将势不可挡。

参考：

Cal Newport“Deep Work”“如此优秀，他们无法忽视你”

Naval Ravikant Naval Ravikant 年鉴：财富与幸福指南

经典的“超人”

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